2025年是“十四五”规划的收官之年,“十五五”规划也开始提上日程。从去年12月起,国家发展改革委已启动“十五五”规划前期研究。7月30日召开的中共中央政治局会议强调,要做好“十五五”规划前期研究谋划工作。在“十五五”规划的时代背景下,传统制造业聚集区域的产业升级转型对于我国经济的均衡增长、社会的稳定和谐以及生态环境的可持续发展具有至关重要的意义。
长三角地区作为中国经济最发达的区域之一,经济总量和工业增加值约占全国1/4,产业基础十分雄厚,是推动制造业高质量发展的主战场。这里有着众多传统制造业聚集区域,如纺织、化工、机械制造等产业在此高度集聚。然而,在全球经济格局深刻调整、新一轮科技革命和产业变革加速演进的当下,这些传统制造业聚集区域面临着前所未有的挑战。研究其在“十五五”期间的产业升级转型规划,对推动长三角乃至全国经济高质量发展意义重大。
长三角传统制造业聚集区域发展现状剖析
产业规模与结构
长三角的传统制造业聚集区域经过长期发展,已形成庞大产业规模。以纺织业为例,江苏盛泽、浙江柯桥等地是闻名全球的纺织产业集群。盛泽拥有数千家纺织及相关企业,涵盖从化纤原料生产、织造、印染到成品销售的完整产业链,年纺织产量惊人,产品远销国内外。在化工领域,南京化学工业园区集聚了大量化工企业,产业规模同样十分可观。
但目前产业结构存在明显问题。一方面,产品结构单一,中低端产品产能过剩严重。在服装制造领域,大量企业集中于生产普通款式、低附加值的服装,市场竞争激烈,利润微薄。另一方面,高端产品供给不足,许多高端面料、化工新材料等依赖进口。例如,在高性能纤维材料方面,国内产品在质量和性能上与国外先进水平存在差距,无法满足高端制造业对原材料的需求。
技术创新能力
多数传统制造业企业研发投入占营业收入的比例较低,远低于高新技术企业的平均水平。由于缺乏资金投入,企业难以吸引和留住高端研发人才,导致创新人才匮乏。在一些机械制造企业,技术人员占比不足10%,且多集中于基础技术岗位,缺乏能够开展前沿技术研究的高端人才。同时,企业的创新成果转化效率也较低,许多研发成果停留在实验室阶段,未能有效转化为实际生产力,制约了企业的技术升级和产品更新换代。
资源环境约束
传统制造业大多属于高能耗、高污染产业。在纺织印染过程中,需要消耗大量水资源,同时产生大量含有化学物质的废水,如果处理不当,会对水体造成严重污染。化工企业在生产过程中不仅消耗大量能源,还会排放废气、废渣等污染物。近年来,随着环保政策日益严格,企业面临的环保压力不断增大,需要投入大量资金用于环保设施建设和改造,这在一定程度上增加了企业的运营成本。
“十五五”期间产业升级转型方向与目标
高端化:迈向产业价值链顶端
高端化是传统制造业升级转型的关键方向。企业应加大在研发设计、品牌建设等方面的投入,提升产品技术含量和附加值。在机械制造领域,通过研发高精度、高性能的机械设备,满足高端制造业对装备的需求。如研发五轴联动加工中心等高端数控机床,可大幅提高产品加工精度和效率,从而提高产品附加值。在品牌建设方面,企业要树立品牌意识,培育具有国际影响力的知名品牌。以雅戈尔为例,通过多年的品牌塑造和品质提升,成为国内知名的服装品牌,并逐步拓展国际市场。
在“十五五”期间,长三角传统制造业聚集区域高端化转型要设定明确目标。到规划末期,力争使区域内高端产品产值占比提高至30%以上,培育出10个以上具有国际竞争力的品牌,推动更多企业向产业价值链高端迈进。
智能化:注入全新发展动力
随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展,智能化转型成为传统制造业提升竞争力的必由之路。企业可引入智能化生产设备,实现生产过程的自动化和智能化控制。富士康通过建设智能工厂,大量采用机器人和自动化生产线,使生产效率大幅提高,产品质量更加稳定,人力成本显著降低。同时,利用大数据技术对生产数据进行分析,优化生产流程,提高生产效率。如在纺织企业中,通过大数据分析可以实现精准排产,减少设备闲置时间,提高生产效率。
“十五五”期间,长三角传统制造业聚集区域智能化转型要制定量化目标。推动50%以上规模以上企业完成智能化改造,建设50个以上智能工厂或数字化车间,大幅提升区域制造业的智能化水平,使生产效率平均提高30%以上。
绿色化:实现可持续发展
在全球倡导绿色发展的大背景下,传统制造业必须实现绿色化转型。企业要采用节能环保技术和设备,降低能源消耗和污染物排放。在钢铁行业,推广余热余压回收利用技术,可将生产过程中产生的余热余压转化为电能或热能,实现能源的梯级利用,降低企业能源消耗。在化工行业,采用清洁生产工艺,减少有毒有害物质的使用和排放。同时,加强资源循环利用,提高资源利用效率。例如,一些企业将生产过程中的废弃物进行回收处理,转化为可再利用的原材料。
“十五五”期间,长三角传统制造业聚集区域绿色化转型要设定严格指标。降低单位工业增加值能耗20%以上,提高资源循环利用率30%以上,减少主要污染物排放总量25%以上,推动传统制造业聚集区域走上绿色可持续发展道路。
“十五五”期间产业升级转型规划策略
政策支持:营造良好政策环境
政府应出台一系列针对性强的政策,为传统制造业聚集区域的产业升级转型提供有力保障。在财政政策方面,设立产业升级转型专项资金,每年投入数十亿元,用于支持企业的技术研发、智能化改造、绿色发展等项目。对进行智能化改造的企业,按照设备购置和软件投入的一定比例给予财政补贴。在税收政策上,对符合产业升级方向的企业实施税收优惠,如减免企业所得税、增值税等。对研发投入占比超过一定比例的企业,给予额外的税收减免。同时,在金融政策方面,引导金融机构加大对传统制造业企业的信贷支持,创新金融产品和服务,如开展知识产权质押贷款、供应链金融等业务,解决企业融资难、融资贵的问题。
技术创新:增强核心竞争力
鼓励企业加大研发投入,建立自己的研发中心。企业可与高校、科研机构合作,共同开展关键技术研发。长三角地区高校和科研资源丰富,如复旦大学、上海交通大学、中国科学院上海分院等。以纺织企业为例,可与东华大学合作,共同研发新型纺织材料和生产工艺。政府要搭建技术创新平台,如产业技术研究院、科技企业孵化器等,为企业提供技术研发、中试、产业化等一站式服务。同时,积极引进国外先进技术和人才,加强国际科技合作与交流,提升区域制造业的技术水平。可通过举办国际科技合作论坛等活动,吸引国外先进技术和人才落户长三角。
产业集群协同发展:构建完善产业生态
强化传统制造业聚集区域内企业之间的产业关联和协同合作,构建完善的产业生态体系。鼓励龙头企业发挥引领作用,带动上下游中小企业协同发展。在汽车产业集群中,整车制造企业如上汽集团,可带动零部件供应商共同进行技术研发和产品升级,实现零部件本地化配套率达到80%以上。加强产业集群内的公共服务平台建设,建立共享的检测中心、物流中心、研发平台等,降低企业运营成本,提高产业集群的整体竞争力。推动产业集群的数字化转型,建立产业互联网平台,实现企业之间的信息共享、资源整合和协同创新,促进产业集群内企业间的协同创新与资源共享,提升整个产业的数字化水平和运营效率。
人才培养与引进:提供智力支持
人才是传统制造业升级转型的关键。加强职业教育和培训,根据产业升级需求,设置相关专业课程,培养实用型、技能型人才。在一些制造业聚集区域的职业院校开设智能制造、工业互联网等专业,与企业合作开展订单式培养,使人才培养与企业需求紧密结合。制定优惠政策,吸引国内外高端人才和创新团队到传统制造业聚集区域发展。提供住房补贴、科研启动资金、子女教育优惠等,为人才创造良好的工作和生活环境。企业要加强内部人才培养和激励机制建设,通过技术入股、股权激励等方式,提高员工的专业素质和创新积极性。
案例借鉴:绍兴纺织产业集群的升级之路
绍兴是长三角重要的纺织产业集群地,在产业升级转型方面取得了显著成效。在政策支持下,绍兴市政府出台了一系列鼓励纺织企业技术改造和创新的政策,设立专项资金用于支持企业引进先进设备和技术。在技术创新上,许多企业与高校、科研机构合作,研发新型纺织材料和生产工艺。如浙江红绿蓝纺织印染有限公司与东华大学合作,成功研发出具有自主知识产权的环保型印染技术,实现了节能减排和产品质量提升的双重目标。在产业集群协同发展方面,绍兴加强了纺织产业园区建设,完善基础设施和公共服务平台,引导企业向园区集聚。同时,建立了纺织产业供应链协同平台,实现了企业之间原材料采购、生产计划、物流配送等环节的协同运作,降低了企业成本。在人才培养与引进方面,绍兴通过举办纺织人才招聘会、与高校合作开设纺织专业等方式,吸引和培养了大量纺织专业人才。
经过多年努力,绍兴纺织产业实现了向高端化、智能化、绿色化的转型。产业结构不断优化,高端纺织产品产值占比从原来的15%提高到了35%以上;智能化水平大幅提升,规模以上纺织企业智能化改造覆盖率达到60%;绿色发展成效显著,单位工业增加值能耗下降了22%,污染物排放总量减少了30%。企业竞争力和经济效益明显提升,绍兴纺织产业在全球纺织市场的地位更加稳固。
结语
“十五五”时期是长三角传统制造业聚集区域实现产业升级转型的关键时期。面对复杂多变的国内外经济形势和日益激烈的市场竞争,长三角传统制造业聚集区域必须抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇,明确产业升级转型的方向与目标,采取切实可行的规划策略。通过加强政策支持、推动技术创新、促进产业集群协同发展、加快人才培养与引进等措施,实现传统制造业向高端化、智能化、绿色化的转型,提升区域制造业的整体竞争力,为长三角地区经济的高质量发展提供坚实支撑。在实施过程中,要充分借鉴成功案例的经验,结合本地区实际情况,制定出符合自身发展需求的产业升级转型规划,并持续推进落实,确保取得实效。让长三角的传统制造业在“十五五”期间焕发出新的生机与活力,在全球产业竞争中占据更加有利的地位。